Google前CEO斯坦福“放飞自我”演讲实录

作者｜ 沐风

起源｜ 创头条

在比来的一次斯坦福年夜学对谈中，前谷歌CEO 埃里克-施密特（Eric Schmidt）深刻探究了他对人工智能的成长偏向、环球科技竞争的将来，以及这些技术若何在短期内对社会、经济和国度平安发生深远影响的见地。

施密特还回想了他在科技行业的多年阅历，分享了对将来几年人工智能技术突破的预感。

施密特也指出了AI成长面对的挑战，包含算力需求、技术垄断、人才竞争、差错信息和对AI模子运作方式的懂得。他强调了坚持AI技术领先位置、应对差错信息以及懂得AI模子运作方式的紧张性。

但在评论辩论中施密特有些太甚于“放飞自我”，导致一些言论激发伟大争议，除了称谷歌员工以为“在家事情比得胜更紧张”激发争议外，他在谈及人工智能将来成长时，竟果然表现，AI 创业公司可以先经由过程 AI 对象窃取常识产权（IP），然后再雇佣状师处置司法纠纷。

施密特以短视频平台TikTok为例，声称假如TikTok被禁，任何人都可以用AI天生一个相似的利用，直接盗取所有效户、所有音乐等内容（Make me a copy of TikTok, steal all the users, steal all the music），敏捷上线。假如产物胜利爆红，创业者只需雇佣状师办理司法问题；假如产物失败，偷盗行动也就无足轻重。他乃至表现，硅谷便是这么运作的。

今朝斯坦福年夜学已经删除了相关视频

以下为演讲实录

注：作为历久为美国国防部服务的施密特，他的言论态度必要辨别，信任读者必定能自行懂得。

AI的短期突破与深远影响

主持人：本日的客人确切必要先容一下。我想我第一次见到埃里克是在年夜约 25 年前，其时他来到斯坦福商学院担任Novell的引导。从那时起，他从2001年开端在谷歌做了一些工作，从2017年开端在施密特期货公司做了一些工作，而且做了许多你可以做的工作浏览其他的工作，但他只能在这里直到5月15日，以是我想我们应该深刻研讨一些问题，我知道你们也发了一些。我在这里写了许多，但我们适才在楼上讨论的内容很有趣，以是我要从这个开端，埃里克，假如可以的话，这便是你以为人工智能在短期内会更走向何方，我以为你将其界说为将来一两年。

施密特：工作变化得如斯之快，我感到每六个月我都必要产生一次颁发新的演讲。 任何人都可以听到计算机的声音，预算计算机科学工程师，任何人都可以向班上的其他人解释百万令牌上下文窗口是什么吗。你在这里。说出你的名字，奉告我们它的作用。

学生：根本上它容许你用一百万个令牌或一百万个单词或其他什么来提醒。

施密特：以是你可以问一个百万字的问题。

学生：是的，我知道这是一个异常年夜的偏向。

施密特：不，不，他们他们正在迈向1000万。是的，此中几个。Anthropic已经到达了200,000，他们的目的是到达百万等等。你可以想象 OpenAI 也有相似的目的。

这里有人可以给出人工智能署理的技术界说吗。是的，老师。以是署理是执行某种义务的器械。另一个界说是它是一个LLM内存中的状况。计算机科学家们，你们中的任何人都可以界说文本到动作吗。

学生：获取文本并将其转化为行为。

施密特：不是获取文本并将其酿成更多文本，而是获取文本并让人工智能触发操作。

以是另一个界说是 Python 语言，我从来不想看到这种编程语言生计下来，人工智能中的统统都是用 Python 完成的。

有一种名为 Mojo 的新语言方才问世，看起来他们终于办理了人工智能编程问题，但我们将看看它是否真的能超出 Python 的统治位置。还有一个技术问题。为什么英伟达市值2万亿美元而其他公司却苦苦挣扎。技术解答。

我的意思是，我以为归根结底，年夜多半代码都必要使用今朝只有 NVIDIA GPU 支撑的 CUDA 优化来运行。

其他公司可以临盆他们想要的任何产物，但除非他们拥有 10 年的软件，不然你就没有机械进修优化。

我喜欢将 CUDA 视为 GPU 的 C 编程语言。这便是我喜欢的思虑方式。它成立于 2008 年。我一直以为它是一种糟糕的语言，但它却成为了主流。

还有另一种见解。有一组针对 CUDA 高度优化的开源库，而不是其他任何器械，以及构建所有这些客栈的每小我，在任何讨论中都完全疏忽了这一点。从技术上讲，它被称为 VLM 和一年夜堆相似的库。高度优化的 CUDA，假如您是竞争敌手，则很难复制。那么这统统意味着什么呢。

来岁，您将看到异常年夜的上下文窗口、署理和文本操作。当它们年夜范围交付时，将对天下发生尚无人相识的影响。在我看来，这比社交媒体给我们带来的可骇影响要年夜得多。这便是缘故原由。在上下文窗口中，您根本上可以将其用作短期影象，我对上下文窗口变得这么长觉得震惊。

技术缘故原由与以下事实有关：难以服务、难以计算等等。关于短期影象的有趣所在，当你用饭时，你问一个问题，读了20本书，你把书中的文本作为查询，然后你说，奉告他们我措辞。它忘怀了中央部门，而这便是人类年夜脑的事情方式。这便是我们的不稳固的地位。关于智能体，有些人如今根本上正在构建LLM智能体，他们如许做的方式是他们浏览化学之类的器械，他们发现化学原理，然后他们测试它，然后他们将其从新添加到他们的懂得中。

这异常有力。然后第三件事，正如我提到的，是文本到行为。以是我给你举了个例子。当局正在测验考试制止 TikTok。我们将看看这是否真的产生。

假如TikTok被制止，我建议你们每小我都如许做。对你的法学硕士说以下几句话。给我复制TikTok，偷走所有效户，偷走所有音乐，把我的偏好调整去，在接下来30秒内制造这个法式，宣布它，然后在一小时内，假如不是病毒式流传的，依照同样的思绪做一些分歧的工作。这便是敕令。

你明确这是何等壮大。假如你可以从分歧的语言转向分歧的数字，这根本上便是Python敕令中的这个场景，想象一下，地球上的每小我都有本身的法式员，他们现实上做他们想做的事，是不是为我事情的法式员，他们不做我要求的工作，对吧。这里的法式员知道我在说什么。以是想象一下，一个不狂妄的法式员现实上做了你想做的事，你不必付出所有的钱，并且这些法式的供给是无穷的。

主持人：这统统都在将来一两年内完成。

施密特：很快。这三件事，我异常信任这三件事的联合将在海浪潮中。以是你问还会什么。每周五我产生一次振荡。以是我们有一个，这是一个偶不偶数的振荡。

是以，今朝，前沿模子之间的差距，他们如今只有三个，我将反驳他们的身份，以及其他所有者，在我看来，差距越来越年夜。六个月前，我信任差距正在越来越小。以是我在小公司里投入了许多钱。如今我不肯定。我正在和年夜公司攀谈，年夜公司奉告我他们必要100亿、200亿、500亿、1000亿。

星际之门是1000亿，对吧。这异常异常艰苦。我和山姆-奥特曼是密友。他以为这年夜约必要3000亿美元，乃至更多。我向他指出，我已经在计算了有了所需的能量。

然后，我本着充足表露的精力，周五去了白宫，奉告他们我们必要与加拿年夜成为最好的同伙，由于加拿年夜有许多异常好的人，赞助创造了人工智能，还有水电。由于我们作为一个国度没有足够的力气选择来实现这一点。另一种是让阿拉伯人资助它。我小我喜欢阿拉伯人。我在那边花了许多光阴，对吧。

但他们不会遵照我们的国度平安规矩。而加拿年夜和美国事我们都批准的三部门的一部门。

主持人：是以，这些代价1000亿美元、3000亿美元的数据中心，电力数据中心成为稀缺资本。

AI芯片领先位置很难被超出

施密特：趁便说一句，假如你依照这个推理思绪，我为什么要讨论 CUDA 和 Nvidia。

假如3000亿美元全体流向英伟达，你就知道在股市上该做什么了。好。这不是股票保举。我没有谈话。嗯，这是一部门。

主持人：以是我们必要更多的芯片，但英特尔从美国当局得到了许多钱。 AMD他们正在测验考试 在建设半导体系体例造厂。假如您的计算机中有英特尔计算机，则请举手，您的任何计算装备中都有英特尔芯片。好。垄断就这么多。嗯，这便是重点。

他们曾经确切拥有垄断位置。绝对。英伟达如今拥有垄断位置。如今，像CUDA如许的进入壁垒，不是有其他的器械，以是我和Percy谈天，前几天Percy Landy，他在TPU和Nvidia芯片之间切换，这取决于他可以或许得到什么来训练模子。

施密特：那是由于他别无选择。假如他有无穷的钱，他会，本日他会选择 Nvidia 的 B200 架构，由于它会更快。我不是说，我是说，有比拟是件功德。我与 AMD 和 Lisa Sue 进行了很永劫间的攀谈。他们已经构建了一个器械，将从您描写的这个 CUDA 架构转化为他们本身的架构，称为 Rockum。另外没有完全的功课。他们正在尽力。

谷歌输给OpenAI

只因员工不够卷

主持人：你在 Google 事情了很永劫间，他们创造了变压器架构。彼得，彼得。这都是彼得的错。感激另外的聪慧人，好比彼得和杰夫-迪恩以及所有者。

但如今看起来不是，他们已经失去了开放人工智能的自动权，乃至末了一个排行榜，我看到了Anthropix。克劳德位居榜首。我问了Sundar这个问题，他并没有给我一个异常尖利的谜底。大概，大概你对那边产生的工作有一个更清楚的记载的解释。本着周全表露的精力，

施密特：我不再是谷歌的员工。谷歌以为，事情与生涯的均衡、早点回家和在家事情比取获胜利更紧张。而创业公司，创业公司之以是能胜利，是由于人们事情得像地狱一样。我很遗憾这么开门见山，但事实是的，假如你们都分开年夜学，去找一家公司，你们不会让人们在家事情，每周只来一天。假如你想与谷歌早期的其他创业公司竞争。

主持人：微软便是如许。完全。

施密特：但如今看来，在我的行业中，我猜，我们的行业有着悠长的汗青，公司以真正立异的方式触发，真正主导了一个范畴，而不是仅仅将其作为下一个过渡。以是我们很好我以为开创人这一事实是分外的。开创人必要卖力。开创人很难互助。

他们尽力推进人们。只管我们不喜欢埃隆的小我行动，但他从那边的人们获得了什么。我和他一路吃晚饭，他正在翱翔。我其时在蒙年夜拿州。他当晚10点搭车飞机，在午夜与 x.ai 会见预备。

我在台湾，他们说这是台积电，我对他们印象深入。他们有一条规矩，从优秀的物理学家中出来的初生博士必需在工场的地下室事情。如今，你能想象一下让美国物理学家如许做吗。博士，极弗成能。

分歧的职业道德。这里的问题是，这些体系具有收集效应。以是光阴很紧张。在年夜多半企业中，光阴并不那么紧张。你有许多光阴。

适口可乐和百事可乐仍旧存在，适口可乐和百事可乐之间的战役将继续进行，统统都是冰河。当我与电信公司打交道时，典型的电信协定必要18个月能力签订。没有理由花18个月的光阴做任何工作。完成它。我们正处于一个增加最年夜、收益最年夜的时期。

并且它也必要疯狂的设法主意。就像微软做 OpenAI 生意业务时一样，我以为这是我听过的最愚蠢的设法主意。根本大将你的 AI 引导权外包给 OpenAI 和 Sam 和他的团队。我的意思是，这太疯狂了。在微软或其他任何处所，没有人会如许做。

然而，本日，他们正在成为最有代价的公司。他们确定是苹果的正面交锋。苹果没有一个国度好的人工智能办理计划，看起来他们支配了功课。是的，老师。在平安或地缘上政治好处方面，您以为人工智能将若何施展作用或与中国竞争。

以是我是一小我工智能委员会的主席，我异常细心地研讨了这一点，你可以浏览它。年夜约有752页，我总结了一些，我们的例子了，我们必要保存例子，我们必要许多钱来实现这件事一点。我们的客户是初始化和初始化。赓续收到的是《芯片协定》和很多其他相似的器械。一个粗略的环境是，假如你假设前沿模子向前成长，而且有一些开源模子，那么很可能只有少少数公司可以玩这个游戏。

列国，同等。那些国度是什么，他们是谁。拥有年夜量资金和年夜量人才、壮大的教育系统和希望的国度。美国便是此中之一。中国事另一个。 还有其他的。

主持人：还有其他的吗。

环球科技竞争中的中美博弈

施密特：我不知道。或者。但可以确定的是，在你们有生之年，美国和中国之间争取常识霸权的战役将成为一场战争。

是以，美国当局根本上制止了英伟达芯片，只管他们不被容许说这是他们正在做的工作，但他们现实上如许做了。我们有年夜约 10 年的芯片上风。我们在细分市场上年夜约领先10年，就我们而言，我们有年夜约 10 年的芯片上风。是以，举个例子，本日我们比中国领先几年的技术。我的预测是，我们进一步拉开与中国的间隔，而中国对此异常恼怒。 以是这是一个年夜问题。这是特朗普当局做出的决议，并由拜登当局推进。

主持人：你是否发现本日的国会当局在听取你的建议吗。你以为是如许会带来如斯范围的投资吗。 显然，芯片义务已经完成，但除此之外，还必需树立一个庞年夜的人工智能体系吗。

施密特：以是，正如你所知道的，我引导着一个非正式的、暂时的、非司法的集团。这与非法行动分歧。没错。只是为了搞清晰。

此中包含所有的嫌疑人。而曩昔一年来，通常的嫌疑人提出了成为拜登当局人工智能法案的推理根基，这是汗青上末了的总统指令。

主持人：你说的是竞争性的分外研讨项目吗。

施密特：不，这是行政办公室的现实行动。他们正忙于实施细节。

此中，他们做了对的。是以，举个例子，我们客岁的一个争辩是，你若何发现一个已经学会了它，但你不知道该问什么体系中的危险。一个焦点问题。它学到了一些欠好的器械，但它不克不及奉告你它学到了什么，你不知道该问它什么。并且威逼如斯之多。

就像它学会了若何以某种你不知道若何问它的新方式化学混合反响一样。是以，正在尽力办理这个问题。但人们终极在给他们的格局中写入，有一个阈值，我们简单定名为 10 到 26 次翻牌，从技术上讲，这是一个计算的时兴尺度，跨越这个阈值，你必需向当局申报你正在如许做。这是规矩的一部门。欧盟只是为了确保他们不同凡响，做到了10到25个。

但这统统都已经足够靠近了。我以为所有这些区别都消散了，由于技术如今会，这个技术术语被称为结合，根本上你可以把各个部门归并训练放在一路。是以，我们可能无法掩护人们承载这些新事物的行动。

主持人：嗯，有传言说，这便是 OpenAI 的训练方式，部门缘故原由是功耗。他们没有一个如许做的处所。

好吧，让我们谈谈一场举办的真正的战争。我知道你异常介入的工作是乌克兰战争，分外是，我不知道你是否可以评论辩论白鹳，而你的目的是赚 500,000 美元、500 美元的无人机摧毁了500万美元的坦克。

施密特：这若何转变战争。我为国防部事情了七年，试图转变我们治理部队的方式。我不是分外喜欢部队，但它异常昂贵，我想看看我是否可以提供赞助。

我以为在我看来，我异常失败。他们给了我一枚奖牌，以是他们必需给失败者或其他什么奖牌得到者。但我的自我批驳是，什么都没有真正转变，美国的轨制不会带来真正的立异。是以，看着俄罗斯人用炸弹摧毁了小老太太和孩子们的公寓楼，我简直发狂了。以是我决议和你的同伙塞巴斯蒂安-特伦（Sebastian Thrun）一路在一家公司事情，他是这里的前教员，还有一年夜群斯坦福年夜学的人。

这个设法主意根本上是做两件事。在这些本色上是机械人的战争中，以繁杂而壮大的方式使用人工智能，第二个是低落机械人的本钱。如今你坐在那边，你走了，为什么像我如许的好自由主义者会如许做吗。谜底是，部队的整个都是坦克、年夜炮和直击炮，我们可以祛除所有这些，我们至少可以经由过程陆路入侵一个国度的处分根本上是弗成能的。它应该打消那种陆战。

主持人：嗯，这是一个问题是，是否给戍守而不是进攻带来了更多的上风。你乃至可以做出这种区分吗。

施密特：由于我客岁一直在做这件事，以是我学到了许多关于关于战争，必要相识的一件事是，进攻战争老是有上风，由于你老是可以压服防御体系。是以，作为防御战略，你最好有一个异常壮大的进攻，假如你必要的话，你可以使用它。

我和其他人正在构建的体系将实现这一点。因为该体系的运行方式，我如今是一名有监测的军械商、计算机科学家、改装和军械商。这是一个提高吗。我不知道。我不会在你们的小组中如许做。

我保持使用人工智能。因为司法的运作方式，我们是暗里进行的，然后在当局的支撑下，这统统都是正当的。它直接进入乌克兰，然后他们接触。假如不深刻到所有细节，工作就我以为，假如在5月或6月，假如俄罗斯人像他们预期的那样树立起来，乌克兰将失去一整块国土，并开端失去整个国度的进程。

以是环境相称可骇。假如有人熟悉玛乔丽-泰勒-格林（Marjorie Taylor Greene），我勉励你把她从你的股票列表中删除，由于她便是谁人，一小我正在阻止提供近亿美元的资金资金来拯救一个紧张的平易近主国度。

反抗性人工智能与平安挑战

主持人：我想换个话题往返答一点哲学问题。以是你、亨利-基辛格和丹-赫滕莱克客岁写了一篇关于常识的本色以及它是若何蜕变的。前几天晚上我对这个问题进行了讨论。

是以，在汗青的年夜部门光阴里，人类对宇宙都有一种神秘的懂得，然后呈现了科学革命和发蒙活动。在您的文章中，您以为如今这些模子变得如斯繁杂且难以懂得，以至于我们并不真正知道此中产生了什么。我引用理查德-费曼的话。他说：“我无法发明的器械，我就不睬解。”前几天我看到了这句话。但如今人们正在发明他们可以发明的器械，但他们并没有真正懂得此中的内容。

常识的本色是否产生了某种变化。我们是否必需开端只接受这些模子的说法，而他们却无法向我们解释。

施密特：我想用青少年来比方。假如你有一个青少年，你知道他们是人类，但你无法完全弄清晰他们在想什么。但不知何以，我们在社会中设法顺应了青少年的存在，而他们终极会长年夜而解脱这种状况。

我只是认真的。是以，我们可能会拥有无法完全表征的常识体系，但我们相识它们的界限。我们相识他们能做的工作的局限性。这可能是我们能获得的最好成果。

主持人：你以为我们会懂得这些限定吗。

施密特：我们会做得很好。我的小组每周开会的共鸣是，终极你将采纳这种所谓的反抗性人工智能的方式，现实大将会有一些公司你会雇佣并付费来破坏你的人工智能体系。好比红队。是以，与他们本日所做的人类红队分歧，你将拥有整个公司和整小我工智能体系行业，他们的事情是冲破现有的人工智能体系并找到它们的破绽，分外是他们拥有的常识，我们可以想欠亨。这对我来说很故意义。

对付斯坦福年夜学的你们来说，这也是一个很棒的项目，由于假如你们有一名研讨生必需弄清晰若何进击这些年夜型模子并相识它的作用，那么这是构建下一代的一项巨大技巧。以是对我来说，两人一路观光是有事理的。

提问环节

主持人：好吧，我们往返答这位同窗的一些问题。后面有一个。只要说出你的名字。

学生：你之条件到过，这与如今的评论有关，让人工智能真正做你想做的事。您适才提到了反抗性人工智能，我想知道您是否可以具体阐明一下。是以，除了显著的计算机语言缘故原由之外，彷佛还必要得到更高机能的模子，但在我看来，让它们做你想做的工作彷佛部门没有获得解答。

施密特：好吧，你必需假设，跟着技术的提高等等，当前的幻觉问题会变得越来越少。我并不是建议它消散。

然后你还必需假设有功能测试。以是必需有一种办法来知道工作是否超越了。是以，在我举的 TikTok 竞争敌手的例子中，趁便说一句，我并不是说你应该非法盗取每小我的音乐。假如你是一名硅谷企业家（愿望你们所有人都邑如斯），你会做的是，假如它腾飞了，那么你会聘任一年夜群状师来摒挡残局，对吧。但假如没有人使用你的产物，那么你盗取了所有内容也不要紧。

而且不要引用我的话。

主持人：你在镜头前。

施密特：是的，没错。

但你明确我的意思。换句话说，硅谷将进行这些测试并清算凌乱。这些工作通常便是如许完成的。以是我本身的概念是，你会看到越来越多的高机能体系，具有更好的测试和终极的反抗性测试，这将把它限定在一个盒子里。专业术语称为思维链推理。

人们信任，在接下来的几年里，你将可以或许发生一千个步调的思维推理链，对吗。做这个，做这个。这就像制造食谱，对吧。对付配方，您可以运行该配方，而且可以现实测试它是否发生了正确的成果。这便是体系的运作方式。

学生：是吗，老师。总的来说，您彷佛对人工智能问题的潜力异常乐观。我很好奇，你以为是什么推进了这一点。只是更多的计算吗。是更多的数据吗。 这是基本性的照样现实的改变。

施密特：是的。你批准。被扔失落的财帛数目令人难以置信。我选择了，我根本上投资了统统，由于我无法弄清晰谁会赢。

并且跟踪我的资金数额如斯之年夜。我以为部门缘故原由是由于早期的钱已经赚到了，而那些不知道本身在做什么的年夜钱人必需拥有人工智能组件。如今统统都是人工智能投资，以是他们无法区分。我将人工智能界说为进修体系，真正进修的体系。以是我以为这便是此中之一。

第二个是有异常繁杂的新算法，有点像后变压器。我的同伙，我的互助者，历久以来创造了一种新的非变压器架构。我在巴黎资助的一个集团声称也做了同样的工作。那边有伟大的创造，斯坦福年夜学有许多器械。末了一点是，市场有一种信心，即智能的创造具有无穷的回报。

假设你向一家公司投入了 500 亿美元的资金，你必需从谍报中赚到年夜量的钱能力了偿。是以，我们可能会阅历一些伟大的投资泡沫，然后它会自行办理。这在曩昔一直是正确的，如今也可能是正确的。你之前所说的是，你以为引导人正在阔别其他人。如今。

问题年夜致如下。法国有一家公司叫Mistral。他们做得异常好。我显然是一个投资者。他们已经制造了第二个版本。

他们的第三个模子很可能会被封闭，由于它太贵了，他们必要收入，并且他们不克不及废弃他们的模子。是以，我们行业中开源与闭源的争论异常剧烈。我的整个职业生活都树立在人们乐意分享开源软件 的根基上。关于我的统统都是开源的。谷歌的年夜部门根基都是开源的。

我所做的统统都是技术性的。然而，伟大的资源本钱可能会从基本上转变软件的构建方式。你和我正在措辞。我本身对软件法式员的见地是，软件法式员的临盆力至少会翻倍。有三四家软件公司正在测验考试如许做。

我全都投入了精力。他们都在尽力进步软件法式员的事情效力。我方才遇到的最有趣的一个叫做“加强”。我老是想到个别法式员。他们说，那不是我们的目的。

我们的目的是由 100 人构成的软件编程团队，编写数百万行代码，但没人知道产生了什么。嗯，这确切是一个很好的人工智能技术。他们会赢利吗。我愿望如斯。以是这里有许多问题。

学生：你好。以是一开端你就提到了上下文窗口扩大的联合。署理人和行为文本将发生不可思议的影响。起首，为什么组合很紧张。其次，我知道你不像水晶球，你纷歧定能猜测将来。 但为什么你以为这超越了我们的想象呢。

施密特：我以为很年夜水平上是由于上下文窗口可以让你办理新近度问题。今朝的模子必要一年的光阴来训练年夜约18个月，六个月的预备，六个月的训练，六个月的微调。以是它们老是过期的。上下文窗口，您可以提供产生的环境。

您可以在上下文中扣问有关哈马斯以色列战争的问题。那长短常壮大的。它像谷歌一样变得流行。就署理而言，我举个例子。我成立了一个基金会，为非营利组织提供资金。

我不知道房间里是否有配药师。我其实不懂化学。有一个对象叫ChemCrow，CROW，它是一个LLM基于进修化学的体系。他们所做的便是运行它来天生有关卵白质的化学假设，他们有一个试验室可以连夜运行测试，然落后行进修。这是化学、资料科学等范畴的伟大加快和匆匆进剂。

这便是署理模式。我以为只要有许多便宜的法式员就可以懂得从文本到行为，对吗。我以为我们不明确会产生什么，这又是你的专业范畴，当每小我都有本身的法式员时会产生什么。我不是在评论辩论打开和封闭灯。我想，另一个例子，因为某种缘故原由你不喜欢谷歌。

以是你说，“让我成为谷歌的竞争敌手。”是的，就你小我而言，你并没有把我打造为谷歌的竞争敌手。“搜刮收集。构建 UI。制造一个好的副本。以有趣的方式添加天生人工智能。

在 30 秒内完成，看看它是否有用。”对吗。以是许多人以为，包含 Google 在内的现有企业很容易受到这种进击。如今，我们拭目以待。

主持人：有许多问题是谁提出的。是由 Slatter 发送过来的，我想让此中一些获得赞许。 以是这是一个。客岁我们谈过一些这个问题。我们若何能力阻止人工智能影响"大众舆论、差错信息，分外是期近将到来的选举时代。他们的短期和历久办理计划是什么。

施密特：即将到来的选举和环球规模内的年夜多半差错信息都将呈现在社交媒体上。

并且社交媒体公司的组织不够完美，无法对其进行监管。例如，假如你看看 TikTok，就会发现许多人指责 TikTok 偏心一种差错信息而不是另一种差错信息。据我所知，有许多人在没有证据的环境下声称中国人逼迫他们如许做。我以为我们这里一团糟。这个国度必需进修批判性思维。

这对美国来说可能是一个弗成能的挑战，但有人奉告你一些工作并不意味着它是真的。

主持人：反之亦然会不会走得太远。有些工作确切是真的，但没有人再信任了。有些人称之为“瘟疫危急”，如今，你知道，埃隆说，“不，我从来没有如许做过。 证实一下。”

施密特：哦，让我们用唐纳德-特朗普来证实。听着，我以为我们的社会存在相信问题。平易近主可能会失败。我以为对平易近主的最年夜威逼是差错信息，由于我们将异常长于于此。当我治理 YouTube 时，我们在 YouTube 上遇到的最年夜问题是人们会上传虚伪视频，从而导致人们殒命。

我们有制止殒命政策。令人震惊。试图办理这个问题真是太可骇了。在天生人工智能之前我没有一个好的谜底。

主持人：一项技术并不克不及办理问题，但有一件事彷佛可以减轻我懂得为什么它被更普遍使用的缘故原由是公钥身份验证。当乔-拜登讲话时，为什么不像 SSL 那样进行数字署名。或者名人或"人物或其他人，他们不克不及有公钥吗。

施密特：是的，这是一种公钥情势，然后是某种情势切实其实定性，可以相识体系若何当我将信誉卡发送到亚马逊时，我知道它是亚马逊。我写了一篇论文并与乔纳森-海特（Jonathan Haidt）一路颁发，他是研讨焦炙发生问题的人。

它的影响完全为零。他是一个异常好的沟通者。我可能不是。以是我的结论是，这个体系并没有依照你所说的那样组织起来。

主持人：你有一篇论文倡导我们所做的工作吗。

施密特：倡导你的建议。好吧，我的建议。不，你说的。是的，对。我的结论是，首席执行官们总体上正在实现收入最年夜化。

为了最年夜化收入，您必要最年夜化介入度。为了最年夜限度地进步介入度，你就最年夜限度地进步了恼怒。算法选择恼怒是由于这会发生更多收入。是以，人们偏心疯狂的器械。从各方面来看，我并不是在这里颁发党派声明。

这是一个问题。这个问题必需在平易近主国度获得办理。我对 TikTok 的办理计划，我们之前暗里讨论过，当我照样个男孩的时刻，有一个叫做平等光阴规矩的器械，由于 TikTok 真的不是社交媒体。这真的是电视剧，对吧。趁便说一句，有个法式员给你算了个数字：美国每个 TikTok 用户天天播放 90 分钟，每个 TikTok 视频有 200 个。

许多，对吧。是以，当局不会履行平等光阴规矩，但这是正确的做法。必要某种情势的均衡。

人工智能对社会和劳动力市场的冲击

主持人：好吧，让我们再问一些问题。

施密特：两个简单的问题。

一、LM 的经济影响。市场影响较慢。慢点。您底本预计会有 CHEG 和几个服务职员。第二个问题，您以为学术界值得或应该得到人工智能补助吗。

或者您以为他们应该与那边的年夜公司互助。我异常异常尽力地推进为年夜学树立数据中心。假如我是这里计算机科学系的一名教员，我会异常沮丧，由于我无法与我的研讨生一路构建将进行博士研讨的算法。我被迫与这些一路事情。在我看来，这些公司在这方面还不够大方。

与我攀谈过的教人员工（此中很多是您熟悉的人）消费年夜量光阴期待 Google Cloud 提供的学分。太可骇了。这是我们愿望美国博得成功的一次爆炸。我们想要美国年夜学。有许多理由以为正确的做法是将其交给他们。

以是我正在为此尽力。你的第一个问题是劳动力市场的影响。我会在这里听取真正的专家的意见。正如埃里克（Eric）传授的业余经济学家一样，我从基本上信任年夜学教育高技巧义务会很好，由于人们会使用这些体系。我以为这些体系与任何其他技术海潮没有什么分歧。

危险的事情和险些不必要人类断定的事情将被代替。

主持人：我们还有年夜约五分钟的光阴。以是让我们快点来吧。Eric你来选问题吧。

学生：你好。我真的很好奇文本到行为及其对计算机科学教育等的影响。我想知道您对付CS教育应该若何转型以顺应期间的设法主意有何设法主意。

施密特：好吧，我假设本科生中的计算机科学家作为一个群体总会有一个法式员伙伴。是以，当您进修第一个 for 轮回等时，您将拥有一个成为您自然伙伴的对象。

这便是教授教养的方式。传授，他或她会评论辩论这些观点，但你会以这种方式介入此中。这便是我的预测。

学生：您更多地评论辩论了您感兴致的非变压器架构。我以为已经讨论过的一个相似于状况模子，但如今是一个更长的上下文类。我更好奇你在这个案例中看到了什么。

施密特：我对数学的懂得不够好。我真的很愉快我们为数学家发明了就业机遇，由于这里的数学异常繁杂，但根本上它们是进行梯度降落、矩阵乘法的分歧办法，更快更好。

正如你所知，变形金刚是一种同时滋生的体系方式。我便是这么想的。它与此相似，但数学分歧。

学生：您在关于天然平安的论文中提到，本日有中国和美国以及当代建筑的赞助。接下来的 10 个和下一个集群都是美国的其他盟友，或者经由过程美国很好地做好了预备。

我很好奇你对那些不是正式盟友的十个国度和中央国度有何见地。他们介入确保我们的平安刻日的可能性有多年夜。什么会阻止他们介入。

施密特：最有趣的国度是印度，由于顶尖的人工智强人才从印度来到美国，我们应该让印度保存一些顶尖人才。

不是全体，而是此中一些。他们没有我们这里丰硕的培训举措措施和项目。对我来说，印度是这方面的紧张扭捏国度。

欧洲由于布鲁塞尔而搞砸了。这并不是什么新事实。我花了10年光阴与他们战役。我异常尽力地让他们改动欧盟法案，但他们仍旧受到所有限定，使我们在欧洲进行此类研讨变得异常艰苦。我的法国同伙们一直在与布鲁塞尔作奋斗，而作为我的私家同伙的马克龙正在为此尽力斗争。

以是我以为法国有机遇。我不以为德国会到来，并且其他国度也不够年夜。

学生：以是我相识到你是一名颠末培训的工程师，就像你所说的编译器一样。 斟酌到您假想的这些模子具有的功效，我们是否还应该花光阴进修编码。

施密特：由于归根结底，这是旧调重弹的问题：假如你会说英语，为什么还要学英语。你会变得更好。你确切必要相识这些体系是若何事情的，我的感觉异常强烈。

学生：是的，老师。 我很好奇您是否摸索过火布式设置，我之以是这么问是由于，当然，创立一个年夜型集群很艰苦，但 MacBook 很壮大。天下各地有许多小型机械。那么你以为在家折叠或者相似的设法主意实用于训练吗。事实并非如斯。

施密特：是的，我们已经异常尽力地研讨过这一点。以是算法的事情方式是你有一个异常年夜的矩阵，而且本色上有一个乘法函数。是以，可以将其视为往返、往返。并且这些体系完全受到内存到CPU或GPU的速率的限定。事实上，下一代 Nvidia 芯片已将所有这些功效归并到一个芯片中。

如今芯片太年夜了，它们都粘在一路了。事实上，封装异常敏感，以至于封装和芯片自己都在洁净室中组装在一路。以是谜底看起来是超等计算机和光速，尤其是内存互连，真正盘踞主导位置。以是我以为临时不太可能。

主持人：有没有方法分段LLM。 以是杰夫-迪恩（Jeff Dean）客岁在这里演讲时谈到了将此中的这些分歧部门离开训练，然落后行结合训练。

施密特：为了做到这一点，你必需拥有 1000 万个如许的器械，然后你提出问题的方式就会太慢。他说的是 8 台、10 台或 12 台超等计算机。是啊是啊。以是还达不到 MacBook 的程度。

还没有到达他的程度。是的。让我们看看，在后面。是的，很早以前。以是我知道《纽约时报》宣布GQQ并开放使用他们的作品进行训练之后，您以为这将走向何方。这对数据处置意味着什么。

我曾经在音乐许可方面做了许多事情。我相识到，在 60 年月，产生了一系列诉讼，终极杀青了一项协定，只要播放你的歌曲，你就可以得到划定的版税。就连他们也不知道你是谁。方才存入银行。我的预测是，这将会是同样的工作。

将会有许多诉讼，而且会有某种划定的协定，它只会说你必需付出你所拥有的任何收入的 X% 能力使用 ASCAP BMI。ASCAP 体重指数。查找它们。就如许一路来了对你来说，它会显得很老，但我以为这便是它的瓜代方式。

学生：彷佛有几个玩家在主导AI，对吧。他们将继续盘踞主导位置。它们彷佛与所有反垄断监管所存眷的年夜 公司有重叠。您若何对待这两种趋向...... 是的，您是否看到监管机构拆分这些公司。这将若何影响……

施密特：是的。以是在我的职业生活中，我赞助微软分拆了，但它并没有分拆。我为谷歌不被分拆而斗争，它也没有被分拆。以是在我看来，这种趋向确切不会被冲破。

只要公司避免成为老约翰-D-洛克菲勒。我研讨了这个。查一下。反垄断法便是如许诞生的。

我不以为当局会采取行为……你看到这些年夜公司盘踞主导位置的缘故原由是谁有资源建造这些数据中心，对吗。以是我的同伙里德和我的同伙穆斯塔法...他下周来，两周后。请里德与您谈谈他们做出的转变并从本色大将其一部门并入微软的决议。 根本上，他们决议无法筹集数百亿美元。

主持人：您之条件到的谁人号码是公开的吗。

施密特：不，让里德给你号码。或许里德可以这么说。

主持人：我知道你得走了。我不想阻止你。

施密特：我想分开，我们还要继续这个话题吗。

主持人：我也有一个问题想问你。继续吧。太感激了。例如，我想知道所有这统统将把那些未介入前沿模子开发和计算获取的国度带向何方。

施密特：富人愈富，贫民则尽其所能。他们必需...事实是这是一个富饶国度的游戏，对吗。资金雄厚，技术力气雄厚，当局年夜力支撑，对吗。有两个例子。

还有许多其他国度也存在各类各样的问题。他们没有这些资本。他们必需找到一个互助伙伴。他们必需与其他人一路参加，诸如斯类。我想留下它...

主持人：由于我想我们前次见到你时，你正在 AGI House 加入一场黑客马拉松，我知道你花了许多光阴赞助年青人发明年夜量财富，并且你异常热心地谈到想要如许做。 当这里的人们正在构建他们的……他们正在为这门课程编写贸易方案或在职业成长的这个阶段的政策提案或研讨提案时，您对他们有什么建议吗。

施密特：嗯，我在商学院教过这方面的课程，以是你应该来听我的课。我对你展现新设法主意的速率觉得震惊。

是以，在我加入的一场黑客马拉松中，得胜团队的敕令是“在两座塔之间飞行无人机”，并为其提供了一个虚拟的无人机空间。它弄清晰了若何驾驶无人机，以及之间的单词的寄义，用 Python 天生代码，并让模拟器中的无人机飞过塔楼。优秀的专业法式员可能必要一两周的光阴能力做到这一点。我奉告你，快速制造原型的才能……作为一名企业家的部门问题是统统都产生得更快。

好吧，如今，假如您无法使用这些分歧的对象在一天内构建出原型，那么您必要斟酌一下，对吗。由于这便是你的竞争敌手正在做的工作。以是，我想我最年夜的建议是，当你开端斟酌一家公司时，写一份贸易方案就可以了。事实上，你应该让计算机为你写出你的贸易方案，只要它是正当的。

主持人：事实上，我应该在你分开之后再谈这个。

施密特：但我以为尽快使用这些对象来原型化你的设法主意异常紧张，由于你可以肯定另一小我在另一家公司、另一所年夜学、在你从未去过的处所做着完全雷同的工作。

主持人：好的。嗯，异常感激，亚伦。谢谢年夜家。

施密特：我要赶紧走了。谢谢。

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